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图例位于右下角

R数据可视化-9 图例

前端视界 by   阅读量 3,809

绘图中的很多元素都可以修改样式,例如坐标轴、图例、绘图背景、分面等等,大多可以通过theme()实现,这里简单介绍一些图例的定制,其他内容可以参考?theme。 1 移除图例 通过guides()可以移除图例,如果你觉得图例多余而且占空间的话。 ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=g…

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23 2016-08
修改样式后的极坐标

R数据可视化-8 坐标轴

前端视界 by   阅读量 6,064

ggplot2默认设置的坐标轴看起来已经很不错了,但是我们仍可以对坐标轴标签、刻度线数量和布局、刻度线标签等细节进行微调。 1 交换x轴和y轴 使用coord_flip()来翻转坐标轴。 ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight)) + geom_boxplot() + coord_flip() 1…

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19 2016-08
绘制多条直线

R数据可视化-7 注解

前端视界 by   阅读量 3,621

绘图中的说明元素除了坐标轴标签、刻度线和图例等,还可以包括自由添加的图形元素和说明文本,这些注解可以为你的读者提供更多的信息。 1 添加文本注解 使用annotate()生成一条文本注解,通过x和y指定文本位置,可以是具体数值或者Inf和-Inf,表示图形的边缘,使用hjust和vjust进行水平方向和竖直方向上的微调,使用family…

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18 2016-08
thumb11

python中强大的txt生成工具:aTXT

数据分析 by   阅读量 3,811

最近需要在mac上处理doc文件。这就很蛋疼了,因为在windows上可以用python的win32com方便地处理,而在mac上只有用于处理docx的python-docx,而且也没找到mac上能用的批量doc2docx转换器。 然而我还是不想用实验室的windows台式机进行处理,所以就用了python中最原始的读文件方法open,打算将原始内容全部读出来之后用Beaut…

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16 2016-08
raster渲染

R数据可视化-6 描述数据分布

前端视界 by   阅读量 4,765

可以使用直方图、密度图、箱线图、小提琴图等来描述数据分布,对原始数据点进行一些汇总计算和分布描述。 1 简单直方图 使用geom_histogram()绘制直方图并映射一个连续变量到参数x,则y轴对应各个区间内的观测数量。默认区间数为30,可以使用binwidth设置区间大小、进而设置区间数量,使用boundary设置原点对应的值。需要…

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15 2016-08