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开源 | 深度有趣 – 人工智能实战项目合集

by   阅读量 985

呕心沥血了大半年,《深度有趣》人工智能实战项目合集,终于完工上线了!

《全栈》课程(https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003520028)获得好评之后,我一直打算再出一门课。

大方向和人工智能相关,但具体内容做什么考虑了很久。

理论部分已经有很多神级大佬的工作,例如吴恩达老师的深度学习微专业课(https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm),所以不在这块花重复力气。

一个更好的选择是主打实战,讲解和人工智能相关的各领域实战项目。

但又不仅仅是实战,因为对项目所涉及的原理和模型也会加以讨论和深入。

我把这门课命名为《深度有趣》,因为有趣才乐于钻研,因为钻研才深度有趣。

课程特点

《深度有趣》使用Python3、TensorFlow1.9和Keras2.2,课程特点概括为三句话:

  • 精彩绝伦的实战项目合集;
  • 匠心打造、诚意出品;
  • 开源!开源!开源!

为什么是精彩绝伦的实战项目合集?《深度有趣》包括了30多个实战项目,涵盖计算机视觉、自然语言处理、强化学习、生成式对抗网络等多个方面。

深度有趣案例合集

为什么是匠心打造、诚意出品?《深度有趣》每节课涉及的文档、数据、代码都经过了精心整理和反复校对,182页的课程说明文档使用Latex编写,只为追求更好的排版效果。

课程说明文档

最后是开源!开源!开源!重要的事情说三遍!《深度有趣》涉及的所有文档、数据、代码,全部开源:

  • Github项目:https://github.com/Honlan/DeepInterests,包括182页的课程说明文档;
  • 网盘:https://pan.baidu.com/s/1zQRTR5X9JVUxQKNUZxyibg,包括数据和代码,分为完整版和精简版两个版本,前者包括项目所涉及的完整内容,后者只包括最后执行所需的必要文件;
  • 也可以关注我的微信公众号,宏伦工作室,发送消息“深度有趣”即可下载课程说明文档。

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如果觉得《深度有趣》不错,可以通过购买配套的视频课程支持我。

视频课程提供了对每一课内容的详细讲解,包括深入的原理讨论、逐行的代码解读和完整的操作演示等,让你更快、更好、更轻松、更全面地掌握每一个项目。

视频课程挂在网易云课堂上,https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004777011,原价499,截止至9月14号,七天限时优惠399中。

深度有趣

课程概览

《深度有趣》目前准备了30课,但学无止境,以后还会继续出第二季、第三季。

快速地看一看,课程包括了哪些实战项目。

高端又一般的词云(这个和人工智能没啥关系,只是单纯地想找个地方讲一下词云)。

03-高端又一般的词云

图像风格迁移,让普通照片具备艺术作品风格。

04-图像风格迁移

自编码器实现图片去噪。

05-自编码器图像去噪

变分自编码器学习数字的隐层表示。

06-变分自编码器

DCGAN生成手写数字。

07-生成式对抗网络

DCGAN生成人脸图片。

08-DCGAN人脸图片生成

InceptionV3实现图片分类。

09-Inception-v3图片分类

LSTM预测时序数据。

10-股票价格预测

通过TensorFlow进行物体检测。

11-TensorFlow物体检测

一起来动动手,实现手部检测器。

12-一起来动动手

基于Skip-Gram训练词向量并应用。

13-词向量的训练

使用Dlib完成多项图片处理任务。

14-Dlib快速入门

通过双向LSTM和全卷积网络分别训练中文分词模型。

15-浅谈中文分词

WGAN改善图片生成的质量。

16-令人拍案叫绝的WGAN

使用CGAN和ACGAN控制生成人脸的性别。

17-CGAN和ACGAN

生成金发红眼双马尾的二次元萌妹子。

18-二次元头像生成

pix2pix配对图片翻译和黑白图片上色。

19-pix2pix图像翻译

CycleGAN实现非配对图像翻译。

20-CycleGAN性别转换

DQN强化学习玩Flappy Bird。

21-从FlappyBird到DQN

DreamDream眼中的奇异风格图片。

22-天马星空的DeepDream

歌词和古诗自动生成。

23-歌词古诗自动生成

判断两句话是否是同一个意思。

24-语句相似度计算

根据图像自动生成标题。

25-图像标题生成

训练基于注意力机制的翻译模型。

26-Seq2Seq机器翻译

定位服饰中的关键点。

27-服饰关键点定位

WaveNet实现语音识别和方言分类。

28-自动语音识别

快速图像风格迁移,将普通照片快速转换为多种艺术风格。

30-快速图像风格迁移

前置课程

学习《深度有趣》之前,推荐先按需了解一些前置课程:

如果还不会Python,那么第一门课自然是必须的;后两门课非必须,但对于巩固理论基础、提升编程能力都颇有裨益,建议有时间也学习一遍。

写在最后

大半年努力的成果,献给每一个有趣的灵魂。

08 2018-09

1条评论

  1. 匿名说道:

    真的是太厉害了,一定要好好看看!谢谢你!

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