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R学习笔记-楔子

数据分析 by   阅读量 5,156

学习R,一方面来源于身边师兄的耳濡目染,一直对其充满了向往和好奇;另一方面,确实也见识过用R画出来的图表,完全不是matlab之类数据分析软件能达到的美观。所以带着这样的一种心情,开始学习R。

看的是《R语言实战》,一直觉得实例驱动才是最快最扎实的学习方法。当然除了看书之外还得做笔记,写下一些重点抑或是心得。

那就开始吧~

要思考的是?

如何才能成功地处理、分析和理解数据?书中的作者是这么说的:

  1. 获取数据:从各种数据源将数据导入程序;
  2. 整理数据:编码缺失值、修复或删除错误数据、将变量转换成更方便的格式;
  3. 注释数据:以记住每段数据的含义;
  4. 总结数据:通过描述性统计量了解数据的概况;
  5. 数据可视化:一图胜千言;
  6. 数据建模:解释数据间的关系,检验假设;
  7. 整理结果:创建具有出版水平的表格和图形。

该有怎样的心态?

学习之前一直听师兄们说R有多难多难,看作者写的序言也是一遍遍强调自己学R有多少次“想得太过简单”。

如果你问两个统计学家该如何分析一个数据集,你会得到三个答案。反过来说,每个答案都能让你更好地理解数据集。

对于一个问题,也许没有唯一最好的解决方法,但是无论如何都需要自己不断尝试不断亲身去体会。

R是交互式的,最好的学习方法就是自己尝试。

所以话不多说,开始吧!

08 2015-04

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