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绘制多条直线

R数据可视化-7 注解

前端视界 by   阅读量 3,839

绘图中的说明元素除了坐标轴标签、刻度线和图例等,还可以包括自由添加的图形元素和说明文本,这些注解可以为你的读者提供更多的信息。 1 添加文本注解 使用annotate()生成一条文本注解,通过x和y指定文本位置,可以是具体数值或者Inf和-Inf,表示图形的边缘,使用hjust和vjust进行水平方向和竖直方向上的微调,使用family…

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18 2016-08
raster渲染

R数据可视化-6 描述数据分布

前端视界 by   阅读量 4,997

可以使用直方图、密度图、箱线图、小提琴图等来描述数据分布,对原始数据点进行一些汇总计算和分布描述。 1 简单直方图 使用geom_histogram()绘制直方图并映射一个连续变量到参数x,则y轴对应各个区间内的观测数量。默认区间数为30,可以使用binwidth设置区间大小、进而设置区间数量,使用boundary设置原点对应的值。需要…

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15 2016-08
连续散点图

R数据可视化-5 散点图

前端视界 by   阅读量 6,070

散点图通常用来刻画两个连续型变量之间的关系,数据集中的每一条观测都由散点图中的一个点来表示。在散点图中也可以加入一些直线或曲线,用来表示基于统计模型的拟合。当数据集记录很多时,散点图可能会彼此重叠,这种情况往往需要一些预处理操作。 1 基本散点图 使用geom_point()绘制散点图,并分别映射一个变量到x和y。 …

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03 2016-08
堆叠面积图2

R数据可视化-4 折线图

前端视界 by   阅读量 5,017

折线图通常用来可视化两个变量之间的变化关系,其中x轴为自变量,y轴为因变量。例如,当x轴为时间、y轴为连续型变量时,反映的是因变量随时间的变化趋势;当x轴和y轴都是连续型变量时,反映的是因变量和自变量之间的对应关系;当x轴为有序类别型变量时,反映的是因变量在不同自变量水平下的取值情况。 1 简单折线图 使用ge…

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25 2016-07
地图热图

R数据可视化-3 地图

前端视界 by   阅读量 6,346

地图热图可以用来可视化地理数据的分布,R、echarts、d3等都可以实现地图热图,这里介绍一下如何在R中绘制地图。 1 shp文件 准备绘制地图所需的shp文件,毕竟不是徒手画,而是根据已有的地理信息进行绘制。以中国地图shp文件为例,一般是bouX_4Y.shp,其中bou表示boundary,X可以取1、2、3、4,分别代表国、省、市、县4级…

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05 2016-07